项目背景

客户需要在生产线上实现产品缺陷的实时检测，要求处理速度达到30帧/秒，检测准确率超过99.5%，传统方案难以满足需求。

解决方案

定制化解决方案：

• 部署16台边缘计算服务器，贴近生产线上的相机节点
• 采用GPU加速推理，优化深度学习模型部署
• 构建模型压缩与量化方案，平衡精度与速度
• 开发实时数据处理管道，实现毫秒级响应
• 设计冗余架构，确保生产线不中断

实施成果

项目实施效果：

• 检测速度达到45帧/秒，超过客户预期，满足生产线需求
• 缺陷检测准确率提升至99.82%，减少人工复检成本
• 单台服务器支持8路相机并行处理，硬件成本降低40%
• 生产不良率下降35%，年节约成本约280万元
• 模型更新部署时间从2小时缩短至15分钟，支持快速迭代