金融行业
金融风控大模型推理平台
客户:某大型证券公司
发布时间:2024年03月05日

项目背景
客户需要构建低延迟、高可靠的实时风控系统,基于大模型对每笔交易进行风险评估,要求响应时间低于100毫秒。
解决方案
解决方案架构:
- 部署24台高性能推理服务器,采用CPU+GPU混合架构
- 实施模型蒸馏技术,将复杂模型转化为轻量级推理模型
- 构建负载均衡与自动扩缩容系统,应对交易高峰
- 设计双活数据中心,确保系统高可用性
- 开发模型版本管理与灰度发布系统
实施成果
项目成效:
- 交易风险评估响应时间降至65毫秒,满足实时性要求
- 风控模型准确率提升23%,有效识别欺诈交易
- 系统支持每秒3000+交易并发处理,峰值可达5000+
- 年减少潜在风险损失约1200万元
- 平台可用性达到99.99%,未发生因系统故障导致的交易中断
客户信息
客户名称
某大型证券公司
所属行业
金融
实施时间
2024年03月