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金融风控大模型推理平台

客户:某大型证券公司
发布时间:2024年03月05日
金融风控大模型推理平台

项目背景

客户需要构建低延迟、高可靠的实时风控系统,基于大模型对每笔交易进行风险评估,要求响应时间低于100毫秒。

解决方案

解决方案架构:

  • 部署24台高性能推理服务器,采用CPU+GPU混合架构
  • 实施模型蒸馏技术,将复杂模型转化为轻量级推理模型
  • 构建负载均衡与自动扩缩容系统,应对交易高峰
  • 设计双活数据中心,确保系统高可用性
  • 开发模型版本管理与灰度发布系统

实施成果

项目成效:

  • 交易风险评估响应时间降至65毫秒,满足实时性要求
  • 风控模型准确率提升23%,有效识别欺诈交易
  • 系统支持每秒3000+交易并发处理,峰值可达5000+
  • 年减少潜在风险损失约1200万元
  • 平台可用性达到99.99%,未发生因系统故障导致的交易中断

客户信息

客户名称

某大型证券公司

所属行业

金融

实施时间

2024年03月

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